Post by account_disabled on Jan 29, 2024 1:01:11 GMT -8
推特 Facebook 领英 电子邮件 复制链接 人工智能 (AI) 不仅仅是一个变成现实的科幻现象，它还是一种技术支柱，在我们眼皮子底下发展了数十年。人工智能已经实现了提高效率的梦想，许多品牌在过去几年已经利用人工智能进行营销。 尽管它引发了人们的兴奋和热情，但人们仍然对人工智能的道德问题感到担忧。与许多创新一样，科技行业对虚拟宇宙的愿景与《黑镜》和《雪崩》等媒体有着令人毛骨悚然的相似之处。凭借《播种者的寓言》、《机器》和《我，机器人》等文化时代精神，科幻迷、研究人员和技术专家都警告忽视人工智能伦理的危险是可以理解的。 在本文中，我们将定义什么是人工智能道德、品牌为何应关注以及营销人员面临的首要道德问题，包括工作保障、错误信息和算法偏见。我们还将分享五个步骤，帮助您在团队内和整个组织内维护道德的人工智能实践。
什么是人工智能道德？ 人工智能伦理是一套道德原则和专业实 WhatsApp 数据 践体系，用于负责任地告知人工智能技术的发展和成果。它还指研究如何优化人工智能的影响并降低风险和/或后果。 领先的科技公司、联合国等政府实体以及研究和数据科学界一直致力于制定和发布解决道德问题的指导方针。例如，联合国教育、科学及文化组织（教科文组织）于2021年11月发布了首个人工智能伦理全球标准：《人工智能伦理建议书》。 国家和地方层面制定了一些人工智能法规，但随着人工智能和其他新兴技术的发展，企业应该期待更多的政府监管。随着人工智能进一步融入我们的生活，人工智能伦理成为数字素养的重要组成部分。 为什么人工智能道德很重要 公司已经在投资人工智能，但困难在于确保负责任地使用。 根据《2023 年社交媒体状况：人工智能和数据占据中心舞台》报告，企业领导者预计未来几年将增加对人工智能的投资。我们的报告还发现，98% 的企业领导者认为，企业需要更好地了解人工智能和机器学习 (ML) 技术的潜力，才能取得长期成功。 《2023 年社交媒体状况：人工智能和数据占据中心舞台》的数据可视化介绍了企业领导者对未来三年人工智能和机器学习技术投资的期望。 87%的领导人预计投资会增加。
虽然人工智能可以提高绩效、提高效率并产生积极的业务成果，但品牌也正在经历其应用带来的不可预见的后果。这可能源于缺乏研究或有偏见的数据集等原因。人工智能的滥用或忽视道德问题可能会导致品牌声誉受损、产品故障、诉讼和监管问题。 在组织内的各个团队中维护道德标准的第一步是了解营销人员面临的问题，以便您可以制定计划来减轻这些业务风险并保护您的品牌。 营销人员最关心的人工智能道德问题是什么 科技行业存在各种人工智能道德问题，包括但不限于以下内容： 虚假内容生成 可解释性 社会影响 技术滥用 偏见 数据责任和隐私 公平 鲁棒性 透明度 环境可持续性 多元化和包容性 道德主体和价值取向 信任和责任 一些人认为人工智能可以帮助构建更具包容性的技术、系统和服务，以满足不同人群的需求。关键是建立道德框架、法规和机制，以确保负责任的使用。 Sprout 社区论坛Arboretum的一名成员指出，人工智能有潜力通过确保公平、公正的决策过程来促进包容性并减少偏见/歧视。通过解决人工智能开发中的算法偏差等问题。
什么是人工智能道德？ 人工智能伦理是一套道德原则和专业实 WhatsApp 数据 践体系，用于负责任地告知人工智能技术的发展和成果。它还指研究如何优化人工智能的影响并降低风险和/或后果。 领先的科技公司、联合国等政府实体以及研究和数据科学界一直致力于制定和发布解决道德问题的指导方针。例如，联合国教育、科学及文化组织（教科文组织）于2021年11月发布了首个人工智能伦理全球标准：《人工智能伦理建议书》。 国家和地方层面制定了一些人工智能法规，但随着人工智能和其他新兴技术的发展，企业应该期待更多的政府监管。随着人工智能进一步融入我们的生活，人工智能伦理成为数字素养的重要组成部分。 为什么人工智能道德很重要 公司已经在投资人工智能，但困难在于确保负责任地使用。 根据《2023 年社交媒体状况：人工智能和数据占据中心舞台》报告，企业领导者预计未来几年将增加对人工智能的投资。我们的报告还发现，98% 的企业领导者认为，企业需要更好地了解人工智能和机器学习 (ML) 技术的潜力，才能取得长期成功。 《2023 年社交媒体状况：人工智能和数据占据中心舞台》的数据可视化介绍了企业领导者对未来三年人工智能和机器学习技术投资的期望。 87%的领导人预计投资会增加。
虽然人工智能可以提高绩效、提高效率并产生积极的业务成果，但品牌也正在经历其应用带来的不可预见的后果。这可能源于缺乏研究或有偏见的数据集等原因。人工智能的滥用或忽视道德问题可能会导致品牌声誉受损、产品故障、诉讼和监管问题。 在组织内的各个团队中维护道德标准的第一步是了解营销人员面临的问题，以便您可以制定计划来减轻这些业务风险并保护您的品牌。 营销人员最关心的人工智能道德问题是什么 科技行业存在各种人工智能道德问题，包括但不限于以下内容： 虚假内容生成 可解释性 社会影响 技术滥用 偏见 数据责任和隐私 公平 鲁棒性 透明度 环境可持续性 多元化和包容性 道德主体和价值取向 信任和责任 一些人认为人工智能可以帮助构建更具包容性的技术、系统和服务，以满足不同人群的需求。关键是建立道德框架、法规和机制，以确保负责任的使用。 Sprout 社区论坛Arboretum的一名成员指出，人工智能有潜力通过确保公平、公正的决策过程来促进包容性并减少偏见/歧视。通过解决人工智能开发中的算法偏差等问题。